基于自己的IP可以搭建一揽子的计算机互联体系方案，也是为AI应用助力，奎芯把这些方案统称为M2LINK。
3月29日，由全球领先的技术媒体机构AspenCore主办的2023国际集成电路展览会暨研讨会(IIC Shanghai 2023)同期的EDA/IP与IC设计论坛，邀请了包括Cadence、芯瑞微、Andes、奎芯科技、芯和半导体、思尔芯、 安谋等多家来自EDA工具、IP解决方案等厂商代表作了相关深度分享。其中，奎芯科技 市场及战略副总裁 唐睿作了主题为“奎芯M2Link Chiplet D2D 赋能高性能计算”的演讲，分享内容涉及ChatGPT所引发的算力需求暴增，Chiplet的产业发展，UCIe标准以及奎芯的M2Link。
奎芯科技 市场及战略副总裁 唐睿
ChatGPT引发算力需求的暴增
Chiplet是近来科技领域最火爆的话题，基本上影响了大家的生活和工作。
唐睿指出，从训练和推演的角度来看，ChatGPT是需要巨大的算力去支撑的，GPT3需要1750亿个模型参数，GPT3.5和GPT4模型参数规模和GPT3是不相上下的，像微软和英伟达推的模型参数已经达到了五千亿之多。
从2008年到2021年，自然模型参数几乎每年提升一个数量级，增量非常厉害，所以在算力角度的需求很大，微软的数据中心搭建了一个超过四千个CPU、一千个GPU的计算集群，去为OpenAI训练ChatGPT的模型。推演的时候，支持目前OpenAI的推演需求和客户支持的需求，是需要三千多台A100的服务器，约等于近三万个GPU。最新的DGX H100，主要的CPU拓展都依赖于高速互联的slution。计算体系是依托互联进行拓展，计算体系互联从内到外带宽是逐级递减，但延迟也是逐级递增的，可以看到片内封装级互联以及芯片互联是落在狭义的Chiplet领域。
Chiplet的产业发展
回顾Chiplet的产业发展我，他认为Chiplet是大算力时代的唯一选择，究其原因主要涉及四点：成本、性能、生态和市场。
从成本端看，它是比较小的尺寸，良率会更高，也可以用不同的制程去进行组合，所以成本上具有优势。
从性能的角度，后摩尔时代算力进一步扩展，只能依靠Chiplet去做。
从芯片开发角度来看，Chiplet给芯片的架构师带来了一些新的挑战——如何把原来的在一个单代上的ICOC集成到小的Chiplet上做合理的规划和拆解，对架构是极大的挑战，如果进展顺利，是可以改变整个芯片设计的生态，也可以大大降低芯片开发的门槛，缩短芯片上市的时间。
从应用端来看，其实Chiplet也增加了IP硬件的复用性，也针对不同的底层应用做不同的Chiplet拼接调整，也可以增加芯片定制化的趋势。
UCIe标准及M2Link
由于Chiplet 产品形态多样，标准各异，2022年8月科技巨头们积极布局Chiplet并推出相关产品，共同成立了Chiplet标准联盟，正式推出了通用Chiplet的高速互联标准“UCIe”。
唐睿表示，UCIe是定义了Data和Clk是如何互联的，它是并角比较少，做一个并行对电流转换，就带来了较多的延迟和功耗，目前还是比较适合传统的封装形式。另一种就是类比ER的并行机构，除了Data以外，还要传Rwded，因为线路比较多，所以整体的带宽并不低，它带来的一个问题就是因为本身并角较多，其整体架构还是比较轻量级的，因为没有并行到串行的转换，功耗和延迟也会相对低很多。因为需要同步传输很多信号，所以说缺点也很明显，只能适合相对距离比较近，间距比较小的应用场合，一般也比较适合先进封装去采用。
UCIe是目前主流CPU公司做推广的Chiplet并行互联标准。UCIe的层级定义比较完备，包括从物理层到适配层再到协议层，它的功耗和延迟也是要求比较高的，而且UCIe本身是针对不同的封装，它定了一些非常关键的指标，像速率、线宽、线距、封装形式、带宽密度、功耗延迟等等。目前，UCIe有如下几个应用场景，首先是计算代到memory，第二种是C2C，就是两个计算小芯片互联，还有C2 I/O，还有C2O，就是计算小芯片和其他小芯片互联。
除了物理层和协议层之外，UCIe还定义了中间层，由于中间层定义非常关键的，需要实现多种协议的仲裁，也将一些纠错、重传机制、功能也放进来，最上层协议层支持PCAE等等协议。
在片间互联方面，该厂商也有自己的C2C方案和C2M模组方案，C2C方案兼容PCIE CXL的国际标准协议，是相对比较短距的芯片互联。除了提供Chiplet IP和产品之外，该厂商还可通过自身强大的供应链资源和系统整合能力，为客户打造一站式的Chiplet解决方案。
唐睿介绍道，奎芯可以提供整个计算体系，尤其是节点内的统一的互联方案--M2Link。从产品的角度来看，奎芯核心的M2LINK D2D分成两代产品，第一代是支持2D的封装，目前在12纳米功率上做的，预计是今年第四季度面市。第二代是支持2.5D的先进封装，会在更先进的工艺，像台积的6纳米工艺上进行IP的研发，单个速率可以达到32G DPS，之前有64个位，再加上四个模组，所以整体带宽可以到4G。
扩展开来看，基于自己的IP可以搭建一揽子的计算机互联体系方案，也是为AI应用助力，奎芯把这些方案统称为M2LINK，除了前面介绍的D2D之外，该厂商还有D2M，主要支持像目前最新的HBM3的协议，以及国内未来可能有的内存标准协议。此外，除提供Chiplet IP和产品之外，该厂商还可通过自身强大的供应链资源和系统整合能力，为客户打造一站式的Chiplet解决方案。
